2022年度研究報告

原著および査読付国際会議論文

  1. Keisuke Usui, Koichi Ogawa, Masami Goto, Yasuaki Sakano, Shinsuke Kyougoku, Hiroyuki Daida, ”A cycle generative adversarial network for improving the quality of four-dimensional cone-beam computed tomography images,” Radiation Oncology, 17: 69, 2022 https://doi.org/10.1186/s13014-022-02042-1

  2. Keisuke Usui, Isao Muro, Syuhei Shibukawa, Masami Goto, Koichi Ogawa, Yasuaki Sakano, Shinsuke Kyogoku，Hiroyuki Daida, “Motion artifact correction of Head MRI using Conditional Generative Adversarial Networks,” IJCARS、DOI: , 2022

  3. R. Shimada, K. Murata, K. Ogawa,“ Improvement of the Spatial Resolution of　a Multi-pinhole SPECT System with a Deep Learning Method,” Conf. Rec. on IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, DOI: 　, 2022

  4. K. Murata, K. Ogawa, “Regularization-based restoration of distorted spectral images for photon counting CT,” Conf. Rec. on IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, DOI: 　, 2022

  5. K. Yamaguchi, K. Murata, K. Ogawa, “Separation of Overlapped Projection Images in a Multi-pinhole SPECT System With a Neural Network,” Conf. Rec. on IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, DOI: 　, 2022

  6. K. Murata, M. Okoshi, M. Yamada, K. Ogawa, “Resolution Recovery of a Static Multi-Pinhole SPECT System via PSF Deconvolution on Projection Domain,” Conf. Rec. on IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, DOI: 　, 2022

著書

解説論文、査読のない論文

  1. 尾川浩一、“【ESSAY】医療現場で活躍する診断装置の現状と将来 ”、法政フロネシス、https://www.hosei.ac.jp/pickup/article-20221223165241/ 2022

国際会議における発表

  1. Keisuke Usui, Isao Muro, Syuhei Shibukawa, Masami Goto, Koichi Ogawa, Yasuaki Sakano, Shinsuke Kyogoku，Hiroyuki Daida, “Motion artifact correction of Head MRI using Conditional Generative Adversarial Networks,” IJCARS、2022

  2. R. Shimada, K. Murata, K. Ogawa,“ Improvement of the Spatial Resolution of　a Multi-pinhole SPECT System with a Deep Learning Method,” Conf. Rec. on IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, 2022

  3. K. Murata, K. Ogawa, “Regularization-based restoration of distorted spectral images for photon counting CT,” Conf. Rec. on IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, 2022

  4. K. Yamaguchi, K. Murata, K. Ogawa, “Separation of Overlapped Projection Images in a Multi-pinhole SPECT System With a Neural Network,” Conf. Rec. on IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, 2022

  5. K. Murata, M. Okoshi, M. Yamada, K. Ogawa, “Resolution Recovery of a Static Multi-Pinhole SPECT System via PSF Deconvolution on Projection Domain,” Conf. Rec. on IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, 2022

国内の学会での発表

  1. 臼井桂介、室伊三男、渋川周平、尾川浩一、後藤政実、坂野康昌、京極伸介、代田浩之、“Pix2PixコンディショナルGANによる頭部MRIのモーションアーチファクトの改善”、第41回日本医用画像工学会大会予稿集, pp.128-129, 2022/7/29-31 (名古屋市)

  2. 山口恭平、村田一心、尾川浩一、 “深層学習を用いたマルチピンホールSPECTシステムにおけるオーバーラップ投影データの分離”、第41回日本医用画像工学会大会予稿集, pp.242-243, 2022/7/29-31 (名古屋市)　

  3. 島田良、村田一心、尾川浩一、 “深層学習を用いたピンホールSPECTシステムにおける分解能の改善”、第41回日本医用画像工学会大会予稿集, pp.247-248, 2022/7/29-31 (名古屋市)　

  4. 村田一心、大越 迪、山田 桃夏、尾川浩一、 “静止型マルチピンホールSPECTの空間分解能改善: 投影画像上における点拡がり関数の逆畳み込み”、第41回日本医用画像工学会大会予稿集, pp.244-245, 2022/7/29-31(名古屋市)　

  5. 村田 一心, 尾川 浩一,” 圧縮センシングを用いたフォトンカウンティングCTのスペクトル歪み補正”, 第41回日本医用画像工学会大会予稿集, pp.81-82, 2022/7/29-31 (名古屋市)　

  6. Kyohei Yamaguchi, Kazumi Murata, Koichi Ogawa、“Separation of multiplexed projection data with a neural network in a multi-pinhole SPECT、” 第124回日本医学物理学会学術大会報文集（医学物理、vol.42、sup.3）, p.152, 2022/9/15-17(長崎市)

  7. Momoka Yamada, Michi Okoshi, Kazumi Murata, Koichi Ogawa、“Shift-variant deconvolution of projection data in multi-pinhole SPECT system、” 第124回日本医学物理学会学術大会報文集（医学物理、vol.42、sup.3）, p.151, 2022/9/15-17(長崎市)

  8. Kazumi Murata, Koichi Ogawa, “Improving the accuracy of spectral distortion correction of photon-counting CT with a regularization-based method”, 第124回日本医学物理学会学術大会報文集（医学物理、vol.42、sup.3）, p.140, 2022/9/15-17(長崎市)

  9. Keisuke Usui, Akira Isobe, Naoya Hara, Koichi Ogawa, “Cycle Generative Adversarial Network-Based Adaptive Radiation Therapy of　4-Dimensional Cone-Beam Computed Tomography in Lung Cancer,” 第124回日本医学物理学会学術大会報文集（医学物理、vol.42、sup.3）, p.107, 2022/9/15-17(長崎市)

  10. 尾川浩一、“放射線画像に対する深層学習の応用”、第71回関東核医学画像処理研究会（招待講演）、2022/11/15（WEB開催）

[HOME]